Maintenant que le monde s'est lentement rouvert depuis le verrouillage de Covid-19, nous ne connaissons toujours pas son impact potentiel à long terme.Une chose, cependant, a peut-être changé à jamais : la façon dont les entreprises fonctionnent, en particulier en matière de technologie.L'industrie agricole s'est positionnée dans une position unique pour révolutionner sa façon de fonctionner avec des technologies nouvelles et existantes.
La pandémie de COVID-19 accélère l'adoption de la technologie de l'IA
Avant cela, l'adoption des technologies d'IA dans l'agriculture était déjà en hausse, et la pandémie de Covid-19 n'a fait qu'accélérer cette croissance.En prenant les drones comme exemple, les applications verticales dans le domaine des drones agricoles ont augmenté de 32% de 2018 à 2019. Hormis les turbulences du début 2020, mais depuis la mi-mars, nous avons effectivement constaté une augmentation de 33% de l'utilisation des drones agricoles. aux États-Unis seulement.
Les professionnels de l'agriculture ont rapidement réalisé qu'investir dans des solutions de données de drones pouvait encore faire un travail précieux comme l'arpentage sur le terrain et l'ensemencement à distance, tout en protégeant les humains.Cette augmentation de l'automatisation agricole continuera de stimuler l'innovation de l'industrie dans l'ère post-COVID-19 et améliorera potentiellement les processus agricoles.
Plantation intelligente, intégration de drones et de machines agricoles
L'une des activités agricoles les plus susceptibles d'évoluer est le processus de culture.Actuellement, un logiciel de drone peut automatiquement commencer à compter les plantes peu de temps après leur sortie du sol pour évaluer si une replantation est nécessaire dans la région.Par exemple, l'outil de comptage AI de DroneDeploy peut compter automatiquement les arbres fruitiers et peut également aider à comprendre quelles graines fonctionnent le mieux dans différents types de sol, d'emplacement, de climat, etc.
Les logiciels de drones sont également de plus en plus intégrés aux outils de gestion des équipements pour non seulement détecter les zones à faible densité de culture, mais également fournir des données aux planteurs pour la replantation.Cette automatisation de l'IA peut également faire des recommandations sur les semences et les cultures à planter.
Sur la base des données des 10 à 20 dernières années, les professionnels de l'agriculture peuvent déterminer quelles variétés seront les plus performantes dans les conditions climatiques prévues.Par exemple, le Farmers Business Network fournit actuellement des services similaires via des sources de données populaires, et l'IA a la capacité d'analyser, de prédire et de fournir des conseils agronomiques de manière plus intelligente et plus précise.
Des saisons de récolte réinventées
Deuxièmement, la saison agricole dans son ensemble deviendra plus efficace et durable.Actuellement, les outils d'IA, tels que les capteurs et les stations agrométéorologiques, peuvent détecter les niveaux d'azote, les problèmes d'humidité, les mauvaises herbes et les ravageurs et maladies spécifiques dans les champs d'enquête.Prenons l'exemple de Blue River Technology, qui utilise l'IA et des caméras sur le pulvérisateur pour détecter et cibler les pesticides afin d'éliminer les mauvaises herbes.
Prenons l'exemple de Blue River Technology, qui utilise l'IA et des caméras sur le pulvérisateur pour détecter et cibler les pesticides afin d'éliminer les mauvaises herbes.En conjonction avec des drones, il peut aider efficacement à détecter et à surveiller les problèmes sur ces sites agricoles, puis à activer automatiquement les solutions correspondantes.
Par exemple, la cartographie par drone peut détecter une carence en azote, puis demander aux machines de fertilisation de travailler dans des zones désignées ;de même, les drones peuvent également détecter les pénuries d'eau ou les problèmes de mauvaises herbes et fournir des informations cartographiques à l'IA, de sorte que seuls des champs spécifiques sont irrigués ou simplement un herbicide à pulvérisation directionnelle sur les mauvaises herbes.
La récolte au champ pourrait s'améliorer
Enfin, avec l'aide de l'IA, la récolte des cultures a le potentiel de s'améliorer, car l'ordre dans lequel les champs sont récoltés dépend des champs qui ont les premières cultures à mûrir et à se dessécher.Par exemple, le maïs doit généralement être récolté à des niveaux d'humidité de 24 à 33 %, avec un maximum de 40 %.Ceux qui n'ont pas viré au jaune ou au brun devront être séchés mécaniquement après la récolte.Les drones peuvent ensuite aider les producteurs à évaluer quels champs ont séché leur maïs de manière optimale et à déterminer où récolter en premier.
De plus, l'IA combinée à diverses variables, la modélisation et la génétique des semences peuvent également prédire quelles variétés de semences seront récoltées en premier, ce qui peut éliminer toutes les conjectures dans le processus de plantation et permettre aux producteurs de récolter les cultures plus efficacement.
L'avenir de l'agriculture à l'ère post-coronavirus
La pandémie de COVID-19 a sans aucun doute apporté des défis à l'agriculture, mais elle a également apporté de nombreuses opportunités.
Bill Gates a dit un jour : "Nous surestimons toujours le changement dans les deux prochaines années et sous-estimons le changement dans les dix prochaines années."Bien que les changements que nous prédisons ne se produisent peut-être pas tout de suite, dans les douze prochaines années, il existe de grandes possibilités.Nous verrons des drones et l'IA être utilisés dans l'agriculture d'une manière que nous ne pouvons même pas imaginer.
En 2021, ce changement est déjà en cours.L'IA aide à créer un monde agricole post-COVID qui est plus efficace, moins gaspilleur et plus intelligent qu'avant.
